Современные финансовые платформы активно используют систему KYC для защиты пользователей и предотвращения мошенничества. KYC подразумевает проверку личности клиента с помощью документов, фотографий и биометрических данных. Эта процедура помогает убедиться, что пользователь действительно является тем, за кого себя выдает, снижая риски отмывания средств и киберпреступлений.

Однако с ростом возможностей искусственного интеллекта увеличиваются и риски обхода KYC. Поддельные изображения, дипфейки и синтетические идентичности способны обмануть даже сложные алгоритмы распознавания лиц. Поэтому современные компании внедряют дополнительные уровни защиты: динамические проверки, анализ движений, сравнение с живыми изображениями и поведенческую биометрию.

Для повышения надежности KYC применяются технологии анализа данных и машинного обучения, которые выявляют подозрительные паттерны и предотвращают попытки обхода системы. Понимание того, как работает KYC, становится важным элементом цифровой безопасности как для пользователей, так и для компаний.